【发布时间】:2019-02-28 23:20:33
【问题描述】:
我正在尝试通过苏打水和 h2o 在火花集群中运行 h2o.svd。过程很顺利,我可以从 h2o 命令获取 SVD 对象,但我只能看到下面的结果。
#Exclude ID column in h2o data frame
my_svd <- h2o.svd(my_h2o_df[,2:138], nv = 10)
my_svd
Model Details:
==============
H2ODimReductionModel: svd
Model ID: SVD_model_R_1537868492645_2
Singular values:
sval1 sval2 sval3 sval4 sval5 sval6 sval7
1 80.821459 53.024006 40.153390 38.508806 36.984611 35.530345 33.960273
sval8 sval9 sval10
1 33.189426 27.904307 27.607862
NULL
基本上,在基础 R 中,我可以使用svd,它会在模型对象中同时提供$d、$u、$v 的结果。
由于我是 h2o 工作流程的新手,我假设上述 h2o 对象的结果仅返回 $d 仅与基本 R 相比。我如何获得矩阵 $u 和 $v?
我的环境
- Azure Databricks 云集群,最新稳定版 (Scala 2.11)
- Spark 2.3.1
- SparklyR 0.2.8
- 苏打水组装_2.11-2.3.13-全部
- R-h2o 3.20.0.7
- rsparkling 0.2.8
【问题讨论】: