大稀疏矩阵，svd

Question

我想计算 SVD ，但我没有为此找到好的 java 库。现在，我在 hashmap 中有数据存储，因为矩阵不适合内存，因为大小约为 400 000 X 10 000 并且大多数为 0。我尝试了 MTJ、JBLAS、Jama 等，但其中大多数不支持稀疏矩阵或太慢。我需要在最多 2-3 分钟内完成此计算。有人可以推荐我一些东西吗？ 我还在 R 中阅读了有关 irbla 的信息，但是可以将我的数据从 java 发送到 R，进行计算并将其发送回我的 java 程序？

Answer 1

在尝试将非负矩阵分解 (NNMF) 和概率潜在语义分析应用于大型稀疏术语文档矩阵时，我遇到了类似的问题。我尝试了 Jblas¹ 和 Jama² 但我最终使用了 Matlab。因为我是用 Java 编写整个应用程序，所以我最终通过 Matlab Runtime Compiler (MRC) 用 Ja​​va 调用 Matlab。

做什么：
Matlab 有一个称为Matlab Builder JA 的功能。使用此工具生成一个 .jar 文件，其中包含您的 matlab 代码，然后可以由您的 java 程序调用。这个 .jar 需要 MRC 才能工作。

¹Jblas 比 Jama 快得多，但我遇到了问题，无法使用 jdk 运行 64 位。
² Jama 使用了 doube[][] 和这导致了内存问题。
也许上面的内容已经改变，因为我要回到 2012 年 7 月，现在还没有清晰的图像。