【问题标题】:blob detection algorithm in aforge and C#.net for tiff imageaforge 和 C#.net 中用于 tiff 图像的斑点检测算法
【发布时间】:2012-09-13 21:38:49
【问题描述】:

我必须使用 Aforge blob 提取方法提取红色标记图,但我无法提取该特定网格以读取它。

【问题讨论】:

    标签: c# blob extraction aforge


    【解决方案1】:

    这个任务可以很简单地解决,无需进一步使用 AForge。

    如果您的样本中的所有网格都具有相似的结构:即具有垂直-水平函数图形的同质网格,您可以使用以下算法:

    1. 计算垂直方向的白色像素密度,如下图所示。它只是每条水平线中所有 RGB 分量之和的归一化值(不知道它的名称。如果有人知道,请报告)。

    2. 您必须提取白色像素密度最低的 y 轴值,并忽略绿色椭圆中的 y 轴值。如果此最小值尚未建立,您也必须考虑绿色椭圆中的值。如果在考虑的 y 轴值中,图像右侧的白色像素太多,请忽略它。否则,恭喜!我们找到了直到直角的黑线段。

    3. 之后,必须重复此过程以检测下一条水平线,直到图像结束。

    4. 从建立的水平线构造最终函数。

    【讨论】:

    • 感谢您的回复。其实我是图像处理的新手,我看不懂你能帮我用c#plz中的代码吗
    【解决方案2】:

    如果您只想将图形保留在网格中并删除所有其他线或线段,并且如果您的图像是您计划处理的所有图像的样本,那么我看到了两个可供尝试的选项:

    1) 如果没有图形线的区域的灰度阈值与图形线的灰度阈值存在差异,则使用该阈值并应用 Aforge.Net 的阈值 API 之一,例如 IterativeThreshold。

    2) 您可以尝试 AForge.Net 的 errosion API 并迭代 N 次,直到除图形线之外的所有其他线都被侵蚀。如果图形线由于侵蚀而变浅,请在其上方应用 Dillation。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2012-05-21
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-01-17
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多