使用 OpenCV 检测图像上的斑点答案

【问题标题】：Detecting blobs on image with OpenCV使用 OpenCV 检测图像上的斑点
【发布时间】：2019-05-05 06:02:35
【问题描述】：

我想为图像上的每个白色区域获取一些描述符，以过滤这些区域并分别对它们进行操作。我该怎么做？

我已经阅读了How to use OpenCV SimpleBlobDetector 和http://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/，但我的简单图像仍然无法得到任何结果。

这是我在 python 中的代码

img = cv2.imread("map.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.blobColor = 255
params.filterByColor = True
params.minArea = 16
params.filterByArea = True
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
keypoints = detector.detect(255 - img)
len(keypoints)
# 0

OpenCV 3.1.0

图像是灰度的。

UPD：在@api55 的评论之后更新了代码

【问题讨论】：

您需要传递 blob 参数，将 blobColor 设置为 255 并将按颜色过滤为 true。默认情况下，它会尝试在白色背景中查找深色斑点。或者你可以反转图像的颜色
@api55 我已经更新了代码（也在帖子中）但仍然没有结果
尝试将 minArea 参数也更改为较小的值，例如 16（大约 4x4 像素块）。在教程中，它说按颜色过滤不起作用（不确定你有什么版本）......你可以尝试反转图像颜色
@api55 没有任何改变
请尝试（更新）代码here

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我想为图像上的每个白色区域获取一些描述符，以过滤这些区域并分别对它们进行操作。我该怎么做？

我的目标可以通过sklearn.measure.label 实现。此函数返回一个 numpy 数组，每个连接区域具有相同的形状和标签。

但无论如何，仍然不清楚为什么来自 OpenCV 的 SimpleBlobDetector 不起作用。

【讨论】：

尝试 skimage blob 检测。 scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/features_detection/….

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。我不得不删除 fiterbyarea 参数：

params.filterByArea = False

【讨论】：