【发布时间】：2012-05-21 15:27:49
【问题描述】：
如何检测视频中的非移动 Blob？
假设我有一个视频和一个初始背景帧位图。是否可以检测到不移动的斑点/对象？并围绕该对象绘制一个矩形？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-05-21 15:27:49
【问题描述】：
这是我心中的一个解决方案，我不确定是否能正常工作：
- 运行任何预先需要的过滤器和算法，为斑点检测做好准备。
- 运行 blob 检测算法并将所有 blob 保存在一个数组中。
- 找到每个斑点的中心和区域大小。
- 将当前帧 blob 的数据与之前的 blob（它们的中心和大小）进行比较
- 如果更改在可接受的范围内，则它们是未移动的 blob。
【讨论】：
这让我想起了一种用于检测地铁上遗忘物体的算法。如果我没记错的话，您想检测没有移动且不在初始背景上的对象，对吗？您可以应用这种方法：
使用这样的初始图像（找不到真正空的地铁图像）：
还有一个添加了静态对象（垃圾桶）的图像，地铁在移动，一个人在等待，可能会移动一点：
在 Image>ThresholdDifference (http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/322123cf-39df-0ae8-6434-29cceb6a54e1.htm) 之后，我们会得到类似的结果：
注意废物如何与其他不存在的物体一起出现。如果你多次应用这个类似的过程，假设每 10 秒一次，然后一个 Image>Intersect (http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/7244211d-e882-09b1-965d-f820375af8be.htm) 几分钟后你会以这样的方式结束：
您可以通过 Image>Connected Component Labeling (http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm) 轻松获取此对象的坐标
这种方法的缺点：
- 需要一些时间（如果每 10 秒拍摄一次快照则需要几分钟，更频繁的快照需要几秒钟）来检测对象。
- 检测与背景颜色相似的物体将花费更多时间，您可以很容易地注意到罐子上部的这个缺点，它也是白色的，就像墙壁一样。
【讨论】：