【发布时间】：2015-05-11 08:55:41
【问题描述】：
我有一个二进制图像全噪声。我使用中值滤波器B = medfilt2(A, [m n])(Matlab) 或medianBlur(src, dst, ksize)(openCV) 检测到红色圈出的对象。
您能否建议其他方法以更“学术”的方式检测这些对象，例如概率方法、聚类等？
【问题讨论】：
标签： matlab opencv cluster-analysis point-clouds
【发布时间】：2015-05-11 08:55:41
【问题描述】：
这个例子看起来很像 DBSCAN 的设计场景。 噪音很多，但密度很容易理解，并且集群的密度要高得多，但形状任意。
【讨论】：
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我想这就是我要找的东西
您可以在这里使用任何类型的聚类，并且可以从 k-means 开始。 你可以从Matlab 找到一个很好的例子。
【讨论】：
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k-means 不是很健壮。噪音。