Java搜索算法[关闭]答案

【问题标题】：Java Search algorithm [closed]Java搜索算法[关闭]
【发布时间】：2012-10-18 19:36:04
【问题描述】：

任何人都可以通过以下实现告诉 java 示例/算法在数组中搜索元素：
- O(n^2) 算法和
- O(n) 算法

注意：这不是家庭作业。

【问题讨论】：

API 中的 Arrays.binarySearch 怎么样？？？
O(n²) 应该很容易；取长度，将其命名为 n，等待 n² 秒，然后进行线性搜索。
@Iarsmans，我认为他正在寻找 -O(n^2) 和 -O(n) 算法（大 O 之前的减号）
如果不是作业，请解释在 O(n²) 算法中搜索的原因 - 如前所述，对于琐碎的搜索没有意义。（并且您可以在排序数组中进行比 O(n) 更好的搜索，如 @chaitanya10 所述
@DThought：正是我的想法。我无法想象为什么有人在没有家庭作业的情况下搜索 O(n^2) 算法的原因....-1 的问题

标签： java algorithm search

【解决方案1】：

在数组中搜索单个项目是O(N)
如果您使用具有两个嵌套循环的简单算法^*，则在数组中搜索最长的递增数字是O(N^2)

注意：这不是 Java 特定的。

^* 存在执行此搜索的更快算法。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用O(n²) 搜索算法毫无意义。

要执行O(n) 算法，只需搜索列表中的元素。

for(int i=0;i<array.length;i++)
  if(array[i]==search)
    return array[i];

【讨论】：

【解决方案3】：

O(n) 只是线性搜索；从头到尾遍历列表，直到遇到要搜索的内容。

你想要一个 O(n²) 算法很奇怪......但你可以做的是，在你的 for 循环的每次迭代中（在 O(n) 搜索中），睡眠的持续时间由数组（Thread.sleep(array.length)）。 “休眠”时间段为O(n)，因为它与数组的长度呈线性关系，整体线性搜索也为O(n)，因此整个过程为O(n²)。

O(n)

for (int i = 0 ; i < array.length ; i++) {
    if (array[i] == SOME_ELEMENT) {
        // ...
        break;
    }
 }

O(n²)

for (int i = 0 ; i < array.length ; i++) {
    Thread.sleep(array.length);
    if (array[i] == SOME_ELEMENT) {
        // ...
        break;
    }
 }

【讨论】：