在 OSX El Capitan 上构建和链接共享 Tensorflow 库以通过 Swig 从 Ruby 调用

Question

我正在尝试使用Swig 帮助构建围绕Tensorflow 的Ruby 包装器。目前，我坚持制作共享构建.so，并将其 C/C++ 标头暴露给 Ruby。所以问题是：如何构建一个包含完整 Tensorflow 库的 libtensorflow.so 共享构建，以便它可以作为 OSX El Capitan 上的共享库使用（注意：/usr/lib/ 在 El Capitan 上是只读的）？

背景

在这个ruby-tensorflow 项目中，我需要打包一个Tensorflow .bundle 文件，但是每当我irb -Ilib -rtensorflow 或尝试运行规范rspec 时，我都会收到基本数字类型未定义的错误，但它们的定义很明确here。

我猜这是因为我的.so-file 没有正确创建，或者某些东西没有按应有的方式链接。 C++/Swig/Bazel 不是我的强项，我想专注于学习 Tensorflow 并在 Ruby 中构建一个好的包装器，但我在这一点上陷入了困境！

我做了什么：

1. git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
2. cd tensorflow
3. bazel build //tensorflow:libtensorflow.so（在我的机器上等待 10-15 分钟）
4. 将生成的libtensorflow.so (166.6 MB) 复制到/ext-folder
5. 运行ruby extconf.rb、make和make installdescribed in the project
6. 运行rspec

无奈之下，我也翻了几次官方installation from source，但不知道是不是，最后sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl-step 甚至创建了一个共享构建或者只是暴露了一个Python接口。

创建 original repository 并按照我遵循的说明进行操作的人 Arafat 说，他的 libtensorflow.so 在他的 Linux 机器上是 4.5 GB，因此是共享构建大小的 20 倍以上我的 OSX 机器。 UPDATE1：他说他的libtensorflow.so-build 302.2 MB，4.5GB 是整个 tensorflow 文件夹的大小。

非常感谢任何帮助或替代方法！

Answer 1

经过更多挖掘、发现 otool（感谢 Kristina）并更好地理解 .so-file 是什么，解决方案不需要对我的设置进行太大更改：

共享构建

# Clone source files
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
cd tensorflow
# Build library
bazel build //tensorflow:libtensorflow.so
# Copy the newly shared build/library to /usr/local/lib
sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow.so /usr/local/lib

使用 Swig 从 Ruby 调用

按照此处的步骤，https://github.com/chrhansen/ruby-tensorflow#install-ruby-tensorflow，运行 Swig，创建一个 Makefile 和 make

当您运行make 时，您应该会看到一行内容：

$ make
$ linking shared-object libtensorflow.bundle

如果您的共享构建不可访问，您将看到如下内容：

$ ld: library not found for -ltensorflow

简单教程

对于那些开始冒险并在 Ruby 中使用 C/C++ 库的人来说，这篇文章对我来说是一个很好的教程：http://engineering.gusto.com/simple-ruby-c-extensions-with-swig/

Answer 2

我认为您实际上并不想要一个 .so，我认为您想要一个 .dylib（请参阅 What are the differences between .so and .dylib on osx?）。您通过将 libtensorflow.so 指定为目标来强制 Bazel 构建一个 .so，而是构建它：

bazel build //tensorflow

（//tensorflow 是 //tensorflow:tensorflow 的简写，即“构建 tensorflow 目标。”如果可能，指定您想要的确切文件会强制 Bazel 构建该文件。）

一旦你有了 .dylib，你就可以用otool检查它的内容：

 otool -L bazel-bin/tensorflow/libtensorflow.dylib

不确定这是否能解决您的所有问题，但值得一试。