【问题标题】：exporting pandas dataframe into a access table using to_sql generate error使用 to_sql 将 pandas 数据帧导出到访问表中生成错误
【发布时间】：2021-08-17 08:03:44
【问题描述】：

我正在尝试使用sqlalchemy-access 库将数据框插入到访问数据库中：

我的代码是：

import msaccessdb
import pyodbc
import pandas as pd

print(pyodbc.version)
db_file = r'database\sampledatabase.accdb'
input_csv_file= r'database\sample_data.csv'
print(input_csv_file)
msaccessdb.create(db_file)
cnxn_str = (
    r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
    r'DBQ={};'
    r'ExtendedAnsiSQL=1;'.format(db_file)
)
print(cnxn_str)
cnxn = pyodbc.connect(cnxn_str,autocommit=True)
input_data=pd.read_csv(input_csv_file)
input_data.to_sql('sample_table', cnxn, index=False, if_exists='replace')
cnxn.close()

但是当我运行这段代码时，我得到了这个错误：

Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] The Microsoft Access database engine cannot find the input table or query 'sqlite_master'. Make sure it exists and that its name is spelled correctly. (-1305) (SQLExecDirectW)")

当我尝试运行此行时会产生错误：

input_data.to_sql('sample_table', cnxn, index=False, if_exists='replace')

这段代码有什么问题，我该如何解决？

编辑 1

基于 cmets 和这个 post，我将代码更改为：

import msaccessdb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import urllib

db_file = r'database\sampledatabase.accdb'
input_csv_file= r'database\sample_data.csv'

msaccessdb.create(db_file)
cnxn_str = (
    r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
    r'DBQ={};'
    r'ExtendedAnsiSQL=1;'.format(db_file)
)
params = urllib.parse.quote_plus(cnxn_str)
engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)

print(cnxn_str)
create_engine("access+pyodbc://@your_dsn")
input_data=pd.read_csv(input_csv_file)
input_data.to_sql('sample_table', engine, index=False, if_exists='replace')

但我仍然收到错误：

(pyodbc.ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Undefined function 'schema_name' in expression. (-3102) (SQLExecDirectW)")
[SQL: SELECT schema_name()]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/14/f405)

编辑 2

复制了这里所说的：https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-access/wiki/Getting-Connected#connecting-with-an-odbc-connection-string

所以代码现在看起来像这样：

import msaccessdb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import urllib

db_file = r'database\sampledatabase.accdb'
input_csv_file= r'database\sample_data.csv'

msaccessdb.create(db_file)
connection_string = (
    r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
    r'DBQ=database\sample_data.csv;'
    r'ExtendedAnsiSQL=1;'
)
connection_uri = f"access+pyodbc:///?odbc_connect={urllib.parse.quote_plus(connection_string)}"
engine = create_engine(connection_uri)

input_data=pd.read_csv(input_csv_file)
input_data.to_sql('sample_table', engine, index=False, if_exists='replace')

但我仍然收到此错误：

(pyodbc.Error) ('IM012', '[IM012] [Microsoft][ODBC Driver Manager] DRIVER keyword syntax error (0) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/14/dbapi)

需要注意的是，我已经在我的系统上安装了 Access。

【问题讨论】：

看起来类似于：stackoverflow.com/questions/45326026/…
尝试使用 sqlalchemy 引擎而不是连接？
@perl 如何将连接转换为引擎？
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("access+pyodbc://@your_dsn")（来自pypi.org/project/sqlalchemy-access）
@perl 感谢您的帮助。它没有按计划工作！请看我亩编辑。还有其他建议吗？

标签： python pandas ms-access sqlalchemy sqlalchemy-access

【解决方案1】：

驱动程序名称周围有两组大括号……

connection_string = (
    r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
    r'DBQ=database\sampledatabase.accdb;'
    r'ExtendedAnsiSQL=1;'
)
connection_uri = f"access+pyodbc:///?odbc_connect={urllib.parse.quote_plus(connection_string)}"
engine = create_engine(connection_uri)

...但是因为您使用的是r'string'（不是f'string'），所以您应该只有一对花括号：

connection_string = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=database\sampledatabase.accdb;'
    r'ExtendedAnsiSQL=1;'
)
connection_uri = f"access+pyodbc:///?odbc_connect={urllib.parse.quote_plus(connection_string)}"
engine = create_engine(connection_uri)

【讨论】：