在 python 中使用 to_sql 函数将数据帧插入 Sql-server DB 时出错答案

【问题标题】：Error while insert dataframe to Sql-server DB using to_sql function in python在 python 中使用 to_sql 函数将数据帧插入 Sql-server DB 时出错
【发布时间】：2018-01-23 15:54:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 dataframe.to_sql 函数将 pandas 数据帧 df 插入 SQL Server DB。但我得到以下错误：

源代码：

import pyodbc
import sqlalchemy
import urllib

df  #sample dataframe
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER=GIRSQL.GIRCAPITAL.com;DATABASE=Tableau;UID=SQL_User;PWD=pass")
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
engine.connect()
df.to_sql(name='[Tableau].[dbo].[Test table]',con=engine, index=False, 
if_exists='append')

错误：

文件“C:\Users\Arvinth\sqlalchemy\engine\default.py”，第 470 行，在 do_execute cursor.execute(语句，参数)

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]'INTEGER' 附近的语法不正确。(102) (SQLExecDirectW)" ) [SQL: '\nCREATE TABLE [[Tableau].[dbo].[Test table]] (\n\t[A] INTEGER NULL, \n\t[B] INTEGER NULL, \n\t[C]整数 NULL\n)\n\n']

示例数据框：

谁能帮忙解决这个问题。

【问题讨论】：

这不是必需的 [Tableau].[dbo]. 因为您正在连接到 Tableau 并且默认架构是 dbo我>。只需传递表名：df.to_sql(name='Test table',con=engine, index=False, if_exists='append')
它工作正常。非常感谢！

标签： python sql-server pandas sql-insert pandas-to-sql

【解决方案1】：

正如评论，您在 pandas'to_sql 调用 '[Tableau].[dbo].[Test table 中引用了表 name arg 的数据库名称和 dbo 架构]' 并将名称括起来，从而在 sqlAlchemy 引擎的 CREATE TABLE SQL 调用中呈现错误。由于当前连接是引用的数据库并且默认架构是dbo，因此不需要名称中的两个限定符：~~`'[Tableau].[dbo]。 s>'~~

因此，在df.to_sql 中，只需引用表名而不用括号转义：

df.to_sql(name='Test table', con=engine, index=False, if_exists='append')

这将在连接的Tableau 数据库的默认dbo 架构中创建所需的表：

CREATE TABLE [Test table] (
    [A] INTEGER NULL,
    [B] INTEGER NULL, 
    [C] INTEGER NULL
);

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以参考to_sql()中的表格：

df.to_sql('test_table',con=engine, index=False, if_exists='append')

【讨论】：

在接受的答案中也提到了这一点。仅当您对同一问题有其他解决方案时才添加新答案。