使用 pandas to_sql 将数据框附加到 sql server 中的现有表会产生 IntegrityError答案

【问题标题】：Using pandas to_sql to append data frame to an existing table in sql server gives IntegrityError使用 pandas to_sql 将数据框附加到 sql server 中的现有表会产生 IntegrityError
【发布时间】：2020-06-05 23:18:22
【问题描述】：

我尝试将我的 pandas 数据框附加到 sql server 中的现有数据表中，如下所示。我在数据中的所有列名都与数据库表完全相同。

df.to_sql(table_name,engine,schema_name,index=False,method='multi',if_exists='append',chunksize=100)

但它失败了，我收到如下错误：

IntegrityError: ('23000', "[23000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]
[SQL Server]Cannot insert explicit value for identity column in table 'table_name' 
when IDENTITY_INSERT is set to OFF. (544) (SQLParamData)")

我不知道这意味着什么，我应该怎么做才能让它发挥作用。看起来问题是IDENTITY_INSERT is set to OFF?。感谢是否有人可以帮助我理解为什么以及我可以做什么。谢谢。

【问题讨论】：

标签： sql-server pandas pandas-to-sql

【解决方案1】：

用外行的话来说，数据框由主键值组成，并且数据库中不允许这种插入作为INDENTITY_INSERT is set to OFF。这意味着主键将由数据库本身生成。另一点是主键可能在数据框和数据库中重复，您不能在表中添加重复的主键。

您有两个选择：首先：检查数据库，哪一列是您的主键列或标识列，一旦确定从您的数据框中删除该列，然后尝试将其保存到数据库中。

第二步：打开 INDENTITY INSERT SET IDENTITY_INSERT Table1 ON 并重试。如果您的数据框不包含唯一的主键，您可能还会收到另一个错误。

如果您在尝试这两个选项后遇到错误，请使用df.head(5) 使用表架构和数据框值更新您的问题

【讨论】：

那么问题来了，如何通过引擎执行SET IDENTITY_INSERT Table1 ON？
@SidKwakkel 怎么样？有什么想法吗？
@SidKwakkel 如文档 docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/… 中所述，您只需在 sql 服务器中输入命令 SET IDENTITY_INSERT Table1 ON。只是一个类似select * from table的sql语句。
是的。但是熊猫呢？ 'to_sql' 使用引擎，而我尝试执行上述查询但它不起作用。