cv2.imread / resize/ imwrite、scipy.misc.imread / imresize/ imsave 和 skimage.io.imread / skimage.transform.resize / skimage.io.imsave 之间的主要区别是什么以及如何决定使用哪一个？
我知道cv2 和skimage 有不同的encoder，而cv2 默认使用“BGR”而不是“RGB”。但有时，scripy 可能会同时使用它们，例如main.py，它使用scipy.misc.imread、cv2.imresize 和cv2.imwrite。我想知道这样做的原因。
【问题讨论】：
标签： python scipy scikit-image cv2
scipy.misc 模块在历史上是作为一个收集不适合其他 SciPy 子模块的函数的地方。它已被弃用，不应使用。
在 Python 生态系统中，我建议使用imageio 来读取图像（或者matplotlib.pyplot.imread，如果您已经在使用matplotlib）。
Scikit-image 为所有这些 I/O 库提供了一个方便的包装器，如 skimage.io（它应该会拾取您系统上已经安装的任何内容）。它还确保将图像转换为正确的数据类型和范围格式，以便与其他 skimage 函数一起使用（请参阅http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html）。
cv2.imread 等。对 OpenCV 图像对象进行操作，正如您已经观察到的，这些图像通常存储在 BGR 内存布局中。但是对于加载 PNG 和 JPG，上面列出的大多数库都包装了相同的底层 C 库，可能压缩等参数略有不同。
我建议您使用最小化脚本/包的依赖足迹的任何函数。
【讨论】：