Python：matplotlib.image 和 scipy.misc 有什么区别？答案

【问题标题】：Python : What is the difference between matplotlib.image and scipy.misc?Python：matplotlib.image 和 scipy.misc 有什么区别？
【发布时间】：2016-04-09 10:32:40
【问题描述】：

在 Python 中的 Matplotlib 和 SciPy 图像处理工具中，有许多类似的函数，例如 imread。
这些库是共享通用功能还是使用相同的模块？
在处理图像以读取、保存等时，使用 Matplotlib 函数还是 SciPy 函数？

【问题讨论】：

标签： python image numpy matplotlib scipy

【解决方案1】：

简短回答：它们都加载了numpy array。唯一的区别是用于加载它们的方法。我建议使用 scipy，甚至使用 scikits-image。

来自matplotlib's imread documentation：

返回值是一个 numpy.array。对于灰度图像，返回数组是 MxN。对于 RGB 图像，返回值为 MxNx3。对于 RGBA 图像，返回值为 MxNx4。

来自scipy's imread documentation：

返回：
读取：ndarray 从文件imfile中读取图像得到的数组。

（ndarray 引用 numpy.ndarray，因为 scipy 是建立在 numpy 之上的）。

Scikits-image 支持 PIL 以外的其他插件，例如我们的 freeimage 或库 tifffile，甚至是 matplotlib 本身。查看scikits-image to load and save images 支持的所有插件/库。

【讨论】：

scipy 也以与matplotlib 相同的格式返回数组。如果您遵循imread 的 scipy 源代码，它会调用一个名为fromimage 的函数，该函数表示：“不同的色带/通道存储在第三维中，因此灰度图像是 MxN，RGB-图像 MxNx3 和 RGBA 图像 MxNx4"
@tom 是的，这正是我所说的。它们都返回相同的numpy array。唯一的区别是他们用来加载它的插件。如果可用，Matplotlib 将使用 PIL，而 scipy 实际上使用 PIL。然后转换为numpy数组。
是的，只是认为值得评论，因为您从文档中获得的 sn-ps 并没有明确表明您获得了 RGB(A) 图像的MxNx{3,4}