如何在人脸检测中创建计数器？答案

【问题标题】：How to create a counter in face detection?如何在人脸检测中创建计数器？
【发布时间】：2018-11-13 07:51:14
【问题描述】：

正如您在下面的代码中看到的，它只检测带有 haar 级联的人脸，我想知道如何向网络摄像头显示当前检测到的人数。例如，显示在摄像头一角检测到的 X 人。

from  __future__ import print_function 
import cv2 
cap = cv2.VideoCapture(0) 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

while (cap.isOpened()):
   ret,frame = cap.read()
   gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5, 
flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize=(50, 50), maxSize=None)

if len(faces) > 0:
  print("detected person!")
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 20), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 255, 0), 2)
    roi_gray = frame[y-15:y + h+10, x-10:x + w+10]

cv2.imshow("imagem", frame) 
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
break 

cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 numpy opencv face-detection

【解决方案1】：

我怀疑代码中显示的所有内容都可以正常工作。

如果是这样，您已经知道使用 len(faces) 检测到了多少张面孔。您现在只需将此信息添加到视频中即可。

为此，我建议你使用cv::putText函数：https://docs.opencv.org/3.1.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga5126f47f883d730f633d74f07456c576

然后，您将能够在读取的每个帧上添加它。

旁注：这可能只是因为在此处复制粘贴您的代码，但请注意您的缩进。

【讨论】：

【解决方案2】：

仅显示 len(faces) 的数量可能无法解决问题，因为您可能会遇到在同一面上绘制多个边界框的情况。因此，我建议您对您的检测结果，然后在每次调用 NMS 操作时递增一个计数器。计数器的最终计数将为您提供更好、更准确的结果。

【讨论】：