如何在android人脸检测中检查人脸检测的活跃度答案

【问题标题】：How to check liveness in face detection in android face detection如何在android人脸检测中检查人脸检测的活跃度
【发布时间】：2016-11-18 16:23:46
【问题描述】：

我正在为考勤系统创建一个 android 应用程序，一旦检测到人脸，我就会在其中捕获图片。我能够做到这一点，但只有一个问题，这个系统可以用员工的照片伪造，因为现在没有活体检查。

mCamera.setFaceDetectionListener(new Camera.FaceDetectionListener(){
    @Override
    public void onFaceDetection(final Camera.Face[]faces,Camera camera){
        if(faces!=null&&faces.length>0){
            try{
                if(lastCaptureTiume+10000<=System.currentTimeMillis()){

                    mCamera.takePicture(null,null,jpegCallback);
                    lastCaptureTiume=System.currentTimeMillis();
                }
            }
            catch(Exception e)
            {
            }
        }
    });
}

在 jpegCallback 上，我正在检查面部并对其进行裁剪以进行进一步处理。

我搜索了一些关于 liveness 的示例，但没有运气，如果有人知道我如何实现 liveness，请提供帮助。

【问题讨论】：

标签： android android-camera face-detection

【解决方案1】：

您可以按顺序拍摄多张照片，并查看它们是否以不明显的方式发生变化（例如，不平移或旋转）。

问题是，如果您担心玩系统，并且现在向系统展示图片是可行的，那么没有什么可以阻止其他人展示平板电脑或电子书阅读器，足够智能，可以向系统显示短动画。

如果可能的话，从不同的 POV 拍摄全身照片可能会更有成效。这一切都取决于 android 应用程序在哪里运行（例如自动徽章展位）。如果它在与会者的手机上运行，而你想确定他的身份，恐怕你不能。

对于Android version 5，您可以尝试对脸部进行 z 扫描。快速聚焦在视锥体中相距 5 厘米的几个平面上。如果将脸部贴在 3D 头骨上，您将“看到”一个从鼻子向外同心移动的聚焦区域。除非你有一些脸很平坦的与会者。您必须在随机距离上进行两次或三次对焦，这样人就无法远离相机进行补偿。要估计焦点，您可以尝试使用图像中的局部方差。

当然，这会限制您的应用兼容的模型。

【讨论】：