如何计算 OpenCV 人脸检测器的检测分数？答案

【问题标题】：How to calculate detection_score for OpenCV's face detector?如何计算 OpenCV 人脸检测器的检测分数？
【发布时间】：2015-01-11 12:38:29
【问题描述】：

我想使用FDDB 来评估一些人脸检测器，包括 OpenCV。但是FDDB的检测输出文件需要：

<left_x top_y width height detection_score>

它包括一个detection_score 部分。但是opencv的检测器没有这样的输出。这个怎么输出？

【问题讨论】：

这个fddb ?另请注意，更现代的 opencv 版本还带有预训练的 lbp 级联，因此它不仅限于 viola-jones 的想法。
是的。即使是 lbp 级联，它也应该输出 fddb 测试的检测分数。
没试过（所以，不是答案），但是afaik，你可以使用this detectMultiScale overload，levelWeights 应该与分数成正比
谢谢，贝拉克！我会试试的。我从谷歌得到一个使用矩形数量的参考：haoxiang.org/2013/11/…。它会做场景吗？。
@HoneyTidy 提到的博客文章中计算的检测分数可以使用返回人脸数量的新 OpenCv api 轻松计算。您还可以将 minNeighbors 设置为零，然后使用 Opencv 的 groupRectangles 方法对矩形进行分组。但是，这种方法是不正确的。

【解决方案1】：

来自他们的常见问题解答 (http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/faq.html)

他们将候选窗口的检测分数定义为：

K*stage_when_rejected + stage_sum_for_stage_when_rejected。（选择 K 为较大的值，例如 1000）

为了确保在第 i 阶段被拒绝的窗口比在第 i-1 阶段被拒绝的窗口得分更高

【讨论】：