【发布时间】：2022-01-08 20:58:49
【问题描述】：
在我训练自己的模型期间，我有一个简单的问题。 原始输入图像形状为（高度：434，宽度：636），我使用调整大小的图像（416 x 416）作为我的火车模型（Unet++）。
我想知道在推理步骤时调整测试图像的大小是否正确，在将测试输出与原始测试图像进行比较时，如何将模型输出调整为原始图像大小。
---------过程
原始输入尺寸：(434, 636) 训练输入大小：(416, 416)
- 推断 测试 img -> 调整大小 (416, 416) -> 测试模型 -> 测试输出(416,416) -> 将测试输出与测试 img 进行比较
【问题讨论】：
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标签： python computer-vision image-segmentation