使用 Cuda 时：TypeError：（'关键字参数不理解：'，'激活'）答案

【问题标题】：When Using Cuda: TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'activation')使用 Cuda 时：TypeError：（'关键字参数不理解：'，'激活'）
【发布时间】：2020-02-18 07:46:46
【问题描述】：

刚刚用 Anaconda 安装了 Cuda。当尝试运行安装前工作的相同模型时，我在第一次添加 lstm 层时收到错误消息：TypeError: ('Keyword argument not understand:', 'activation')。

我的代码如下所示：

from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Embedding, LSTM, Dropout, CuDNNLSTM
from tensorflow.keras.models import Sequential
import tensorflow as tf
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import seaborn as sns


model = Sequential()
model.add(CuDNNLSTM(128, input_shape=(800,1), activation='tanh', return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(CuDNNLSTM(128, activation='tanh'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(32, activation='tanh'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

支持这个是不可行的，因为底层的 cudnn API 不允许我们为 LSTMS 选择激活函数：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-developer-guide/index.html#cudnnRNNMode_t

请在此处查看 GitHub 问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24375

相同的未解决问题在这里结束： https://github.com/keras-team/keras/issues/8510

【讨论】：