AttributeError：即使使用 tensorflow v1，模块“tensorflow”也没有属性“gfile”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile' even with tensorflow v1AttributeError：即使使用 tensorflow v1，模块“tensorflow”也没有属性“gfile”
【发布时间】：2020-10-04 04:09:54
【问题描述】：

我在驱动器中上传模型并将其安装在 Colab 模块中时遇到问题，因为我提供了根路径和 sys.append() 它，导入在以前的单元格中工作正常，我正在使用 (tf.compat. v1) 你可以在 ouptut 中看到它，但也尝试过（tensorflow v2）并使用 tf.io.gfile 但仍然出现同样的错误。请帮帮我

<module 'tensorflow_core.compat.v1.version' from '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/_api/v2/compat/v1/version/__init__.py'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e851eb463895> in <module>()
      1 print(tf.version)
----> 2 category_index = label_map_util.create_category_index_from_labelmap(PATH_TO_LABELS, use_display_name=True)

2 frames
/content/drive/My Drive/models/research/object_detection/utils/label_map_util.py in load_labelmap(path)
    136     a StringIntLabelMapProto
    137   """
--> 138   with tf.gfile.GFile(path, 'r') as fid:
    139     label_map_string = fid.read()
    140     label_map = string_int_label_map_pb2.StringIntLabelMap()

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile'

【问题讨论】：

您能否尝试从TF2.x 降级到TF1.15，看看您的问题是否已在本地计算机中解决。如果您正在为 Colab 寻找简单的解决方案，请使用 %tensorflow_version 1.x 魔术命令，无需卸载即可为您解决问题。
感谢您的帮助，我也做了同样的事情。它在 v1.15 上运行良好。我只是在 label_map_util 中导入 tensorflow.compat.v1，它默认使用 v1.15。
很高兴它对您有所帮助。如果您要导入import tensorflow as tf，它也会开始使用TF 1.15。为了社区的利益，我会将其发布为答案。

标签： python-3.x tensorflow google-colaboratory

【解决方案1】：

尝试将TF 1.15从TF 2.x降级，您的问题将得到解决。

请参考如下代码

!pip uninstall tensorflow
!pip install tensorflow==1.15

 import tensorflow as tf

如果您正在为 Colab 寻找简单的解决方案，请使用 %tensorflow_version 1.x 魔术命令，无需卸载即可。

%tensorflow_version 1.x
 import tensorflow as tf

【讨论】：