AttributeError：模块“tensorflow.compat”没有属性“v1”Tensorflow v：1.10.0答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1' Tensorflow v: 1.10.0AttributeError：模块“tensorflow.compat”没有属性“v1”Tensorflow v：1.10.0
【发布时间】：2020-01-29 22:45:02
【问题描述】：

我在尝试训练我的模型时遇到了这个错误：

(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 52, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
    from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\models\faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
    from nets import inception_resnet_v2
  File "C:\tensorflow1\models\research\slim\nets\inception_resnet_v2.py", line 375, in <module>
    batch_norm_updates_collections=tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS,
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'

张量流版本：1.10.0

我正在使用通过以下方式创建的 conda virtualenv：

conda create -n tensorflow1 pip python=3.5

(tensorflow1) conda install tensorflow-gpu

在 Windows 10 上工作

【问题讨论】：

我也遇到了同样的问题...如果你知道了很想知道解决方案
@Dick 是我的tensorflow版本有问题，v1是tensorflow 2.0的，所以你得重写代码或者使用更早的版本
谢谢...我一直在使用 tensorflow 1.9，因为这是我正在使用的教程。但是......看起来模型必须已经更新为使用 tensorflow 2...... Arg......我能找到的只有下降教程似乎是 1，并且事情正在升级到 2......有点尴尬的时间。将尝试降级模型。
@Dick 看看这个教程，它有一个视频，并且在 repo 中有所有特定版本，并从 Tensorflow repo 提交它使用。 github.com/EdjeElectronics/…
遇到同样的问题，在 Ubuntu 18.04 上工作

标签： python tensorflow object-detection

【解决方案1】：

在此处（回答部分）提供解决方案，即使它出现在评论部分是为了社区的利益。

此代码tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS 不适用于Tensorflow==1.10.0

如果您使用的是旧版本的 TensorFlow，here 是一个表格，显示您应该使用哪个 GitHub 提交的存储库。

要将这些功能更新为1.15 或2.2，如下所示

   conda install tensorflow=1.15

或

   conda install tensorflow=2.2

【讨论】：