【发布时间】:2021-06-16 13:27:19
【问题描述】:
我正在尝试借助 tensorflow 构建对象检测模型,并且一次又一次地出现此错误。我也尝试了 tf.io.Gfile,但它没有帮助。我也在使用 tensorflow 2.2.0 版本和 tensorflow-GPU 2.2.0。这是代码,
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x {IMAGE_PATH + '/train'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/train.record'}
!python {SCRIPTS_PATH + '/generate_tfrecord.py'} -x{IMAGE_PATH + '/test'} -l {ANNOTATION_PATH + '/label_map.pbtxt'} -o {ANNOTATION_PATH + '/test.record'}
当我将 tf.gfile 更改为 tf.io.gfile 时,出现了新错误....
我试过了,现在正面临这个....
Traceback(最近一次通话最后一次):
文件“Tensorflow/scripts/generate_tfrecord.py”,第 62 行,在
label_map_dict = label_map_util.get_label_map_dict(label_map)
文件“C:\Users\91880\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages \object_detection\utils\label_map_util.py",第 164 行,在 get_label_map_dict label_map = load_labelmap(label_map_path)
文件“C:\Users\91880\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\object_detection\utils\label_map_util.py”,第 133 行,在 load_labelmap label_map_string = fid.read()
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\lib\io\file_io.py”,第 122 行,正在读取 self._preread_check()
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\lib\io\file_io.py”,第 84 行,在 _preread_check compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512)
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\compat.py”,第 71 行,以 as_bytes 为单位 (bytes_or_text,))
TypeError: 预期的二进制或 unicode 字符串,得到项目 {
名称:“合十礼” 编号:1 }
项目{ 名称:“谢谢” 编号:2 }
项目{ 名称:“是的” 编号:3 }
项目{ 名称:“没有” 编号:4 }
项目{ 名称:《好》 编号:5 }
【问题讨论】:
标签: tensorflow tensorflow2.0 object-detection