定位和分割矩形

Question

我想开发一个系统来定位和分割图像中的矩形。矩形（我想找到）很大很明显，但是它们可能会相互接触，甚至可能会重叠一点。

我附上了一张示例图片。

在这里，我已经（大致）概述了我希望实现的目标。我知道图像上有更多的矩形（尤其是手提箱本身），但我认为根据大小过滤掉误报应该很容易。

通过自己尝试找到解决方案，我发现边缘检测非常简单，但我不确定如何从那里实际将各种对象分割成不同的类。

我不希望有人在这里发布完整的解决方案，而只是在我应该朝着哪个方向前进，那里存在哪些标准方法方面获得一些帮助。

Answer 1

一个可能的方向是：

1. 将直线拟合到您检测到的边缘。
2. 检测垂直线对。
3. 匹配对以创建候选矩形。
4. 尝试微调每个候选矩形的线条，以提高对图像数据的拟合度。
5. 为每个候选矩形分配一个置信度分数。
6. 按照您根据所需的精度/召回率权衡选择的分数阈值过滤候选人。