将 mnist 与 tensorflow input_data 一起使用，但无需下载数据集答案

【问题标题】：Use mnist with tensorflow input_data but without downloading the dataset将 mnist 与 tensorflow input_data 一起使用，但无需下载数据集
【发布时间】：2018-06-01 01:50:15
【问题描述】：

可以使用：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST/", one_hot=True)

但我不想每次都下载数据集。如果数据集不在MNIST/ 中，那么下载数据集的最佳方法是什么？

我试过了：if not os.path.isdir("MNIST/"):，但是这样mnist 没有被初始化。我想使用这个input_data，但只有它的阅读能力，没有下载。

【问题讨论】：

这正是read_data_sets 所做的——仅在需要时下载
@Maxim 太好了，谢谢。

标签： tensorflow mnist

【解决方案1】：

如果不想每次都下载数据集，可以用绝对路径初始化第一个参数，如下：

input_data.read_data_sets("/your/absolute/path/", one_hot=True)

如果检测到文件，该函数将不会下载文件。你可以调试一下函数，你就知道了。此外，您可以按照自己的方式修改代码，使用您真正需要的部分。

【讨论】：

【解决方案2】：

要在不下载 MNIST 数据的情况下运行，请执行以下操作（对我有用）

input_data.read_data_set('--absolute-path-of-MNIST-DATASET--')

【讨论】：