如何读取图像文件/机器学习图像识别？ [关闭]

Question

我正在考虑使用 python 和一些机器学习库（即 keras、tensorflow ......）创建一个图像识别模型，我想知道是否有人可以告诉我哪些库被推荐用于此类事情。 （我以前做过图像识别项目，但从来没有达到我现在计划的规模）。我的计划是能够检测 ASL 字母和数字，并最终检测单词等。我应该如何将示例图片转换为可读文件的第一个障碍（即，黑白数组带有一和零，或者我什至应该这样做）。任何指导将不胜感激。

Answer 1

我所知道的 Python 中的大多数计算机视觉应用程序通常使用以下三个选项之一来加载到 numpy 数组中：

• Scikit-Image
• OpenCV（注意：读取 BGR 而不是 RGB）
• Pillow

如果您的目标是深度学习，PyTorch 有 some tutorials 演示对 Pillow (PIL) 的支持，尽管一旦您拥有 numpy 数组，使用任何 Python 图像处理/计算机视觉库并转换为所需格式都相当容易。对于大多数大规模图像处理应用程序来说，这些都是可行的选择。