使用 Microsoft ML.net 0.2（机器学习）进行图像识别/分类

【问题标题】：Image recognition/classification using Microsoft ML.net 0.2 (Machine learning)使用 Microsoft ML.net 0.2（机器学习）进行图像识别/分类
【发布时间】：2018-06-19 13:06:12
【问题描述】：

我想使用新发布的 Microsoft ML.net 0.2 进行图像识别/分类 ....是否有可用的代码示例。它是否支持分析图像并从中创建模型？

【问题讨论】：

标签： machine-learning ml.net

【解决方案1】：

由于 ML.NET 仍处于早期预览阶段，因此仍无法对非结构化数据（图像、文本、视频）进行任何操作。但是，如果您查看roadmap，它计划包括文本和图像功能。截至目前，您只能将其用于结构化的表格数据，例如 CSV。

【讨论】：

感谢及时回复..... 请问可以使用microsoft Cognitive service/CNTK 实现图像识别/分类吗？
Custom Vision service 非常适合分类。 :)

【解决方案2】：

Accord.net 是具有图像分类功能的 Microsoft.ML 的替代品你可以从 http://accord-framework.net 通过accord.net，可以完成许多算法，如分类、回归和聚类

【讨论】：

【解决方案3】：

ML.NET，0.6.0 版支持来自预训练 TF 模型的图像分类/评分。看看在DeepLearning_ImageClassification_TensorFlow 找到的 C# 示例

【讨论】：