图像识别算法的学习步骤答案

【问题标题】：learning steps for image recognition algorithm图像识别算法的学习步骤
【发布时间】：2011-06-03 09:31:06
【问题描述】：

我决定在下班后利用我的个人时间来学习如何解析 jpeg 类型的图像并在屏幕上表示的构建块。我的兴趣是图像中的对象识别。所以我想知道从哪里开始，我知道这涉及到数学。所以我需要逐步了解 Internet 中的哪些资源可以专门查看。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

大多数图像处理的最终目标是从以低级（像素）形式提供的图像中提取有关某些高级和依赖于应用程序的对象的信息。这些物体可能是每天都感兴趣的，例如机器人技术、宇宙射线阵雨或物理学中的粒子轨迹、生物学中的染色体、房屋、道路或不同用途的农业表面，例如航空摄影或合成孔径雷达等。

这种模式识别任务通常在图像恢复和增强、图像分割或特征提取等多个步骤之前进行，这些步骤可以笼统地描述。问题相关术语的最终描述，甚至最终的图像重建，都脱离了这种普遍性，必须查阅应用领域的文献。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会得到Ritter's book（警告：代价高昂！）并认真学习。如果您只想获取现有代码并开始使用，那么也许您应该查看 OpenCV 之类的库（请参阅 Lou 的回答）。

【讨论】：

【解决方案3】：

需要更多关于你想要什么的信息，但是看看 OpenCV

看看好的例子。

【讨论】：