使用 Opencv 检测文本上的角点答案

【问题标题】：Detect corner points on text with Opencv使用 Opencv 检测文本上的角点
【发布时间】：2012-11-16 07:10:57
【问题描述】：

我需要关于 opencv 图像处理的帮助，我有一种梯形图要处理，所以我需要扭曲透视，这很容易做到，但我需要在这张图像上提取源点。注意，图像只有一个文本，在这个例子中我画了红线来显示我需要得到的东西。我需要检测角点（示例中标有蓝点）。

有什么帮助吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

执行the bounding box technique可以隔离图片内部的文字，角点会被vertices变量存储：

cv::Point2f vertices[4];
box.points(vertices);

您将能够通过访问它们的 X、Y 坐标来操作它们：

std::cout << "Point 1: " << vertices[0].x << "," << vertices[0].y << std::endl;
std::cout << "Point 2: " << vertices[1].x << "," << vertices[1].y << std::endl;
std::cout << "Point 3: " << vertices[2].x << "," << vertices[2].y << std::endl;
std::cout << "Point 4: " << vertices[3].x << "," << vertices[3].y << std::endl;

我分享的链接提供了该技术的完整实现。 这就是你要找的机器人！

【讨论】：

好的，感谢您的快速回复，但我正在尝试运行此示例，并且我认为角度（我知道它以弧度为单位）计算有误，我的图像显示负值时我使用与博客示例类似的角度。所以我下载了作者“inverted.jpg”使用的相同图像，结果不同。
您可以完全放弃博文中的角度信息，因为它与您的问题无关。
好的，我知道，但是使用代码检测到的角点是图像边框的角而不是边界框的角
我不知道该告诉你什么，I've used that code before 很多次，它总是完美无瑕。
在您的示例中，您使用 cvtColor，博客作者使用阈值和腐蚀，因此，在此更改之后效果很好。