在python中将字符串转换为dict答案

【问题标题】：Converting str to dict in python在python中将字符串转换为dict
【发布时间】：2014-06-03 07:14:48
【问题描述】：

我使用 subprocess.Popen() 从进程的输出中得到了这个：

    { about: 'RRDtool xport JSON output',
  meta: {
    start: 1401778440,
    step: 60,
    end: 1401778440,
    legend: [
      'rta_MIN',
      'rta_MAX',
      'rta_AVERAGE'
          ]
     },
  data: [
    [ null, null, null ],
    [ null, null, null ],
    [ null, null, null ],
    [ null, null, null ],
    [ null, null, null ],
    [ null, null, null  ]
  ]
}

对我来说，这似乎不是一个有效的 json。我用过ast.literal_eval() 和json.loads()，但没有运气。有人可以帮助我朝着正确的方向前进吗？提前致谢。

【问题讨论】：

如果您无法获得生成严格 JSON 的流程，请尝试more relaxed parser。
这确实不是有效的 JSON；关键名称需要引用。 JSON 格式是否总是包含这么多空格？
@MartijnPieters ：是的，键名确实应该用引号引起来。我也不确定空格的数量。
@Shark：我们可以尝试修复 JSON，或者您必须使用 demjson 来加载它。
@salmanwahed：问题在于以一种不会进一步破坏 JSON 格式的自动化方式。

标签： python json dictionary rrdtool

【解决方案1】：

确实，旧版本的 rddtool 导出 ECMA 脚本，而不是 JSON。根据this debian bug report，升级 1.4.8 应该会给你正确的 JSON。另见项目CHANGELOG：

xport 的 JSON 输出现在实际上是 json 兼容的键现在被正确引用了。

如果您无法升级，这里有两种选择；要么尝试重新格式化以引用对象键标识符，要么使用更宽松的解析器并解析 ECMA 脚本对象表示法。

后者可以通过外部demjson library来完成：

>>> import demjson
>>> demjson.decode('''\
... { about: 'RRDtool xport JSON output',
...   meta: {
...     start: 1401778440,
...     step: 60,
...     end: 1401778440,
...     legend: [
...       'rta_MIN',
...       'rta_MAX',
...       'rta_AVERAGE'
...           ]
...      },
...   data: [
...     [ null, null, null ],
...     [ null, null, null ],
...     [ null, null, null ],
...     [ null, null, null ],
...     [ null, null, null ],
...     [ null, null, null  ]
...   ]
... }''')
{u'about': u'RRDtool xport JSON output', u'meta': {u'start': 1401778440, u'step': 60, u'end': 1401778440, u'legend': [u'rta_MIN', u'rta_MAX', u'rta_AVERAGE']}, u'data': [[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None], [None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]}

可以使用正则表达式进行修复；我将假设所有标识符都在新行上或直接在打开的 { 大括号之后。列表中的单引号必须改为双引号；这只有在值中也没有嵌入单引号时才有效：

import re
import json

yourtext = re.sub(r'(?:^|(?<={))\s*(\w+)(?=:)', r' "\1"', yourtext, flags=re.M)
yourtext = re.sub(r"'", r'"', yourtext)
data = json.loads(yourtext)

【讨论】：

使用demjson 比使用yaml 有什么优势吗？ Bcz 都给了我正确的结果。
@Shark：YAML 声称是 JSON 的超集，这种语法恰好也适用于 YAML。 demjson 明确允许此处使用的语法，因为它认为这是 ECMAScript。可能有 some 语法，RDDTool 产生的任何一个工具都无法解析，但我的直觉是在这里使用 demjson。
@Shark 一个可能的优势是您的输出明确声称是 JSON。它只是碰巧是有效的 YAML，因此宽松的 JSON 解析器可能不太可能在以后的某个时候被它绊倒。

【解决方案2】：

这确实不是有效的 JSON。但是，它是有效的 YAML，因此第三方 PyYAML 库可能会帮助您：

>>> import yaml
>>> yaml.load(text)
{
    'about': 'RRDtool xport JSON output',
    'meta': {
        'start': 1401778440,
        'step': 60,
        'end': 1401778440,
        'legend': [
            'rta_MIN',
            'rta_MAX',
            'rta_AVERAGE'
        ]
    },
    'data': [
        [None, None, None],
        [None, None, None],
        [None, None, None],
        [None, None, None],
        [None, None, None],
        [None, None, None]
    ]
}

【讨论】：