AttributeError：“Simple_Imputer”对象在 PyCaret 中没有属性“fill_value_categorical”答案

【问题标题】：AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'fill_value_categorical'' in PyCaretAttributeError：“Simple_Imputer”对象在 PyCaret 中没有属性“fill_value_categorical”
【发布时间】：2021-08-13 03:23:07
【问题描述】：

我正在使用 PyCaret，但出现错误。

AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'fill_value_categorical'

正在尝试创建基本实例。 p>

!pip install pycaret==1.0

from pycaret.regression import *
exp_reg = setup(data=df, target='Survived', session_id=2)

【问题讨论】：

对stackoverflow.com/q/65012601#answers有帮助吗？
这能回答你的问题吗？ AttributeError: 'SimpleImputer' object has no attribute '_validate_data' in PyCaret

标签： python machine-learning kaggle pycaret

【解决方案1】：

我重新安装了 pycraret (!pip install pycaret) 并且成功了；不知道发生了什么。

【讨论】：

安装（更新）了一个 PyCaret 使用的库。

【解决方案2】：

我在安装 pycaret 时遇到了这个错误，但没有它的依赖项。

以下情况会导致此错误：

!pip install imblearn --no-deps pycaret scikit-plot pyod lightgbm plotly

为避免此错误，请更改为：

!pip install pycaret

【讨论】：

【解决方案3】：

pycaret
现在 pycaret 在setup 中添加了一个检查功能，以便在 sklearn 版本错误时提前失败。
OP 问题是因为 sklearn（大概是 0.24.x）引入了一种基于__init__ 签名（参见_get_param_names）的自省BaseEstimator 对象的新方法，这要求比任何__init__ 参数都具有相应的类同名属性。像 Simple_Imputer 这样的 pycaret 子类目前不符合这个期望

【讨论】：

【解决方案4】：

@eddygeek's answer 是正确的。我遇到了同样的错误，强制安装 scikit-learn 0.23.2 就成功了。

pip install scikit-learn==0.23.2 --force-reinstall

【讨论】：