Pycaret - 'Make_Time_Features' 对象没有属性 'list_of_features'答案

【问题标题】：Pycaret - 'Make_Time_Features' object has no attribute 'list_of_features'Pycaret - 'Make_Time_Features' 对象没有属性 'list_of_features'
【发布时间】：2021-07-23 20:44:52
【问题描述】：

我正在尝试使用 pycaret 创建一个模型，就像：

from pycaret.classification import *

clf1 = setup(data = dt, target = 'group')
lr = create_model('lr')

然后我得到：

AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'fill_value_categorical'

所以，在here之后，我补充说：

clf1 = setup(data = dt, target = 'group',  imputation_type='iterative' )
lr = create_model('lr')

然后我得到：

AttributeError: 'Make_Time_Features' object has no attribute 'list_of_features'

我的sklearn版本是0.23.2，pycaret是2.3.2

【问题讨论】：

请添加您的数据集的细节（形状、数据类型、缺失值等），最好是一个小样本，以便其他人可以重现此问题（请参阅How to create a Minimal, Reproducible Example）
我在 macOS 上遇到了同样的问题。我现在就试试pip install pycaret --force-reinstall

标签： scikit-learn pycaret

【解决方案1】：

你提到了我之前的问题here。

我刚刚在 Colab 上遇到了与您相同的问题。这是 100% 的库问题。

最初，我收到了SMOTE 的错误：

`AttributeError: 'SMOTE' 对象没有属性 '_validate_data'

安装/重新安装库后，我得到了您的错误。

我是怎么解决的？

开始运行 Colab 并导入所有常用库（pd、np、scikit 等）。
通过pip install 安装了 PyCaret。然后import pycaret 和from pycaret.classification import *
Colab 回应：scipy、sklearn、lightgbm 存在问题，请重新启动运行时。
在 Colab 上重新启动了我的运行时
再次导入所有库，就像我在步骤 1 中所做的那样
仅运行 import pycaret 和 from pycaret.classification import *

我的最终代码：

# Initialize the setup with SMOTE
clf_smote = setup(
    data,
    session_id = 123,
    target = 'Target',
    remove_multicollinearity = True,
    multicollinearity_threshold = 0.95, 
    fix_imbalance = True
)

我没有像上面的问题那样使用imputation_type='iterative'。

运行证明：

它有效，但这是我的解决方案。如果有更详细的指南来说明如何使用这个神奇的库来处理这些问题，那就太好了。

【讨论】：

太棒了！谢谢！

【解决方案2】：

有趣的是，pip install scikit-learn==0.23.2 成功了。就是那个版本。

【讨论】：