AttributeError: 'GMM' 对象没有属性 'covariances_' || AttributeError：“模块”对象没有属性“GaussianMixture”

Question

我有一段代码可以为我的数据拟合高斯模型。我从 sklearn 进口了混合物。然而，即使我使用 mix.GaussianMixture 我得到一个错误：AttributeError：'module'对象没有属性'GaussianMixture'，如果我使用其他方式，它会给出错误：AttributeError：'GMM'对象没有属性'covariances_'。我什至尝试导入协方差，但似乎不起作用。谁能告诉我如何解决这个错误。

from sklearn import mixture   

# Fit a Gaussian mixture with EM using five components
gmm = mixture.GaussianMixture(n_components=5, covariance_type='full').fit(X) 
gmm = GMM(n_components=3, covariance_type='full')

Answer 1

在从 0.18 开始的新版本中，GMM 已被弃用，并使用 GaussianMixture 代替它，如 documentation here. 中所示

现在对于您的第一个错误，您似乎有一个旧版本的 scikit-learn，它还没有 GaussianMixture 类。对于您的第二个错误，较旧的 GMM 没有属性 covariances_。请改用covars_ 属性。见老的documentation here:-

covars_ : 数组

Covariance parameters for each mixture component. 
The shape depends on covariance_type:

那么它不会抛出任何错误。

将 scikit-learn 更新到最新版本，以使用 GaussianMixture 类中的covariances_ 属性。