【问题标题】:Bi-cubic interpolation for image scaling用于图像缩放的双三次插值
【发布时间】:2018-09-23 22:48:29
【问题描述】:

我正在尝试实现一个非常基本的 Bi-Cubic 算法以将其用于图像缩放。我在堆栈溢出时使用了other questions,并试图将代码翻译成 Python。

它可以正确执行,没有任何错误,我已经检查了几次数学,但我找不到这种问题的原因,似乎一切都应该运行顺利,但结果我得到了这个:

任何帮助表示赞赏。

来源:

def getBicPixelChannel(img,x,y,channel):
if x < img.shape[1] & y < img.shape[0]:
    return img[y,x,channel]

return 0


def Bicubic(img, rate):
new_w = int(math.ceil(float(img.shape[1]) * rate))
new_h = int(math.ceil(float(img.shape[0]) * rate))

new_img = np.zeros((new_w, new_h, 3))

x_rate = float(img.shape[1]) / new_img.shape[1]
y_rate = float(img.shape[0]) / new_img.shape[0]

C = np.zeros(5)

for hi in range(new_img.shape[0]):
    for wi in range(new_img.shape[1]):

        x_int = int(wi * x_rate)
        y_int = int(hi * y_rate)

        dx = x_rate * wi - x_int
        dy = y_rate * hi - y_int

        for channel in range(new_img.shape[2]):
            for jj in range(0,4):
                o_y = y_int - 1 + jj
                a0 = getBicPixelChannel(img,x_int,o_y, channel)
                d0 = getBicPixelChannel(img,x_int - 1,o_y, channel) - a0
                d2 = getBicPixelChannel(img,x_int + 1,o_y, channel) - a0
                d3 = getBicPixelChannel(img,x_int + 2,o_y, channel) - a0

                a1 = -1./3 * d0 + d2 - 1./6 * d3
                a2 = 1./2 * d0 + 1./2 * d2
                a3 = -1./6 * d0 - 1./2 * d2 + 1./6 * d3
                C[jj] = a0 + a1 * dx + a2 * dx * dx + a3 * dx * dx * dx

            d0 = C[0] - C[1]
            d2 = C[2] - C[1]
            d3 = C[3] - C[1]
            a0 = C[1]
            a1 = -1. / 3 * d0 + d2 - 1. / 6 * d3
            a2 = 1. / 2 * d0 + 1. / 2 * d2
            a3 = -1. / 6 * d0 - 1. / 2 * d2 + 1. / 6 * d3
            new_img[hi, wi, channel] = a0 + a1 * dy + a2 * dy * dy + a3 * dy * dy * dy

return new_img

【问题讨论】:

  • 输入的内容是什么?

标签: python image algorithm image-processing bicubic


【解决方案1】:

我认为您的问题出在这行代码中:

if x < img.shape[1] & y < img.shape[0]:

据我所知,&amp; 是 Python 中的按位 AND 运算符,它的 higher precedence&lt; 多。因此,您正在计算的是:

if x < ( img.shape[1] & y ) < img.shape[0]:

(不管那是什么意思……)

试试这个:

if (x < img.shape[1]) and (y < img.shape[0]):

and 是 Python 的布尔 AND 运算符。

【讨论】:

  • 哦,非常感谢!它现在实际上正在工作。我想我已经看到了很多不同语言的源代码,我的大脑开始在它们之间转换。非常感谢
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