【发布时间】:2014-08-07 23:25:33
【问题描述】:
所以我正在制作一个有 6 个面的简单骰子,但我想修改这 6 个面的机会。
现在我的骰子可以有N 面,它会增长,所以你从 6 面骰子开始,你可能会得到最多 10 面骰子。特定一方上榜的机会取决于其价值。机会应根据一侧的值而减少,因此如果一侧值为1,则其机会高于而不是编号为6 的一侧,其机会会低得多。
示例(6 面):
Side : Chance
1 : 35 %
2 : 25 %
3 : 20 %
4 : 11 %
5 : 6.5 %
6 : 2.5 %
因此,随着双方的增加,机会应该会减少,永远不会超过 100。
我尝试使公式依赖于边并将当前机会除以边数,但没有奏效。
编辑:
第 6 面 的概率应该比 第 1 面 小 6 倍,并且比 小 5 倍 的概率>side 2 和 4 倍 的概率比 side 3 等... 我的示例与此不匹配,因为我无法得出数字,因此它们将加起来为 100 并限定条件。
【问题讨论】:
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你能量化“低得多” - 这需要匹配一些公式或其他吗?有大量可能的答案。您只需为每个可能的结果分配一个权重值,然后除以所有权重的总和即可获得单个概率。但是有无数种方法可以分配权重,同时使它们逐渐变小。
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@NeilSlater 的“低得多”我的意思是,例如,
6的概率应该比6的概率小than side 1和5的概率比side 2小等等... -
@GGio:
6,5,4,3,2,1的权重应该没问题吧?除非您也希望 5 遵循一些类似的规则。你的规则是自洽的吗? -
@GGio:加起来 6,5,4,3,2,1 == 21。然后是例如百分比1 是
100 * 6 / 21 -
示例几率应该是 28.57% 23.81% 19.05% 14.29% 9.52% 4.76%?
标签: math formula probability dice