识别物体的最佳方法？答案

【问题标题】：Best method to recognize objects?识别物体的最佳方法？
【发布时间】：2015-09-27 11:53:17
【问题描述】：

我正在尝试识别交通标志，我已经检测到它们，但现在我必须做一些事情来知道它们中的每一个是哪一个，我一直在阅读有关级联分类器 http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html 但我需要每个 1签对吗？此外，我在合并 vec 文件时遇到了一些问题。你推荐我用什么来识别这个物体？我不确定级联分类器是否是最好的方法.....

非常感谢您的帮助！！

我也发在这里了：http://answers.opencv.org/question/65836/best-method-to-recognize-objects/

【问题讨论】：

是的。它会起作用的。在训练三个分类器后，您可以取最高分并输出，从而制作多类分类器。至于vec文件你应该使用提供的功能，不要认为有合并的理由。
但是使用提供的功能，我只能从 1 个 vec 或 X 图像中获取大量图像，获得具有 X 图像的 vec，我无法增加数量

标签： c++ classification image-recognition traffic

【解决方案1】：

尝试使用Statistical Invariants + Perceptron（或其他分类器，例如 SVM）。统计不变量提供了计算在平移、旋转、各向同性缩放下仍然不变的特征的能力。它们易于理解，不需要很高的计算成本。

【讨论】：