物体识别的最佳工具[关闭]答案

【问题标题】：best tool for object recognition [closed]物体识别的最佳工具[关闭]
【发布时间】：2010-03-28 16:25:32
【问题描述】：

我想做一个关于物体识别的小项目，有什么关于这个主题的工具或文献建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Opencv
alt text http://img.amazon.ca/images/I/51wL-eaIHpL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH20_OU15_.jpg

它是免费的，可从 c/c++ 和 python 使用。并且有很多社区和大量基于它的示例和大学课程。

如果您有副本（或一些闲钱），另一种选择是 matlab。

【讨论】：

我对此表示赞同，英特尔在构建这个图像识别库方面做得非常出色，并且有一个庞大的社区支持它继续前进。
它有一些粗糙的边缘，并且被遗弃了几年，但 OpenCV2 肯定会回到正轨

【解决方案2】：

文学：

您可能需要在项目中使用图像处理技术。 Gonzalez 和 Woods 的 Digital Image Processing 是一本非常好的关于该领域的入门书籍。它涵盖了图像分割等主题，这是一种用于将要识别的对象与图像的其余部分分开的技术

识别输入图像中的对象后，下一步是寻找一种方法来衡量它们彼此之间的相似程度。可能，最好的方法是使用image descriptors。通常，对于对象识别，最好的描述符类别是基于形状的描述符。 Zhang D. 和 Lu G. 的文章 "Review of shape representation and description techniques" 对形状描述符进行了很好的回顾。

最后，您必须对这些对象进行分类。 Mitchell 的 [Machine Learning] 是一本经典书籍，讨论了可以在项目中使用的技术，例如 k-NN。

工具：

OpenCV 或 Matlab。我特别使用 OpenCV，我非常喜欢它，原因如下：

Very good documentation 和大量的 good books 和 tutorials 关于它。
多种分割算法实现，例如 Otsu 方法和 Watershed。
提供基本的 GUI 和媒体 IO。

【讨论】：

【解决方案3】：

拥有和使用处理 (http://processing.org/) 和各种计算机视觉库，尤其是 OpenCV (http://ubaa.net/shared/processing/opencv/) 是一个很好的游乐场。您不需要这些库来从内置或外部 USB 摄像头进行简单的帧抓取，因为它开箱即用。

通过连接 USB 摄像头，您可以立即开始做一些有趣的事情，因为使用 Processing 进行编程非常非常简单。我的意思是我很快就能检测和跟踪人脸，而且我没有这个主题的背景。

【讨论】：

【解决方案4】：

还研究用于对象识别的 Adobe Flash。认真的。

【讨论】：