深度学习对“游戏场景”的图像识别

Question

我知道这可能是一个太板的问题...我搜索了很多，发现有 APIs 用于一般对象识别，但“游戏场景中的游戏角色”的结果不准确。

我想知道是否有任何开源项目、商业 API 或程序要做：

1. 判断一张图片是否为游戏图片？
2. 如果我可以提供一些训练数据（带有游戏名称的标记游戏图片），请判断它来自哪个游戏？
3. 检测它具有哪个游戏角色（可能是类型，就像是汽车但无需告诉它是宝马，但汽车更容易识别）？

由于我是这个领域的新手，任何建议都值得赞赏，我猜这与深度学习有关，我知道 Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它们。

Answer 1

确实，您可以为此使用深度学习。

您可以制作自己的模型并针对您想要的任务对其进行训练，也可以使用现有模型。 例如，对于图像分类，您可以训练来自 google 的 inception 模型或 VGG-16 模型。

我建议你使用 Keras，我觉得它比 Tensorflow 更容易使用。

Answer 2

如果你能得到每场比赛的一些训练图像，那么你可以使用 tensorflow 对诗人进行分类。

在针对诗人的 TensorFlow 中，他们具有创建您自己的类并在您使用自己的训练样本创建的类上训练 Inception 网络的功能。