【发布时间】：2015-11-19 08:33:51
【问题描述】：
我应该在我的数据集上使用一类分类器。我有 17 个用户，并且已经使用 libSVM 中的一类 SVM 测试了这些用户。但我也建议测试其他一类分类器。当我在 weka 中搜索以蓝色突出显示的一元类时，我无法使用它们，因为它们无法处理一元类，因为它们不使用一个类分类器。我试图用谷歌搜索一个类分类器的列表，但除了 SVM 之外没有找到任何东西。
例如：如果我搜索一元类，他建议我使用 LWL，但当我使用 LWL 时，他使用的是二元类分类器 DecisionStump。
数据集是这样的：
用户名 - Size_average - Size_min - Size_max
用户 1 - 0,31111112 - 0,26666668 - 0,33333334
用户 1 - 0,315555564 - 0,26666668 - 0,33333334
用户 1 - 0,26666668 - 0,26666668 - 0,26666668
...
我想用准确度值来识别用户。用户应该是一个只有一个标签的类属性。哪些分类器是我可以使用的一类分类器？或者有没有办法将一个多类分类器变成一个类分类器？
【问题讨论】：
标签： algorithm classification weka biometrics