【问题标题】:weka SVM multi class classifierweka SVM 多类分类器
【发布时间】:2014-05-07 08:11:09
【问题描述】:

我了解 weka 在 SVM 方面使用一对一的方法。但是,我想对文档进行分类,我有 10 个类标签。

是否可以更改参数以将其更改为 1 vs rest 方法。

我应该怎么做。

官网http://weka.wikispaces.com/LibSVM也没多大用处

已经尝试过其他分类方法,例如朴素贝叶斯,但我想将结果与 SVM 方法进行比较

【问题讨论】:

    标签: weka svm libsvm


    【解决方案1】:

    LIBSVM 还允许多标签分类。您可以在此处找到实施示例。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/multilabel/

    您还可以搜索将 LibSVM 与非二进制数据集结合使用的论文。 即http://link.springer.com/article/10.1007/s00521-011-0793-1

    无论如何,使用 LibSVM 的另一个变体是 SMO WEKA 库。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      在 Weka 3.8 版本中,可以使用多类元分类器。它还具有 1-against-1 和 1-against-all 多分类方法等选项。

      【讨论】:

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