Weka 分类器 MultilayerPerceptron

Question

我对 weka =/ 有疑问。

我正在使用 weka 使用 神经网络 进行数据挖掘时间序列，换句话说：分类器 MultilayerPerceptron。

我的配置是"MultilayerPerceptron -L 0.3 -M 0.1 -N 1000 -V 0 -S 0 -E 20 -H a"

问题出在...weka 永无止境。

我有1904个实例和18个属性，对应5天的时间序列，数据不多=/。

上次 weka 运行了 8 天，它停止运行但不给我结果。

有什么想法吗？

Answer 1

我已经使用包含 1904 个实例和 18 个属性的生成数据集运行了一个使用 10 倍交叉验证的 MultilayerPerceptron。

鉴于上述配置，在我的 PC 上每次折叠都需要 12 秒，并且完成得非常好。考虑到数据集的大小和训练运行的次数，训练 MLP 应该不会花费太长时间。

也许您使用的数据有问题（也许您可以提供 arff 标头和一些示例行）或者系统由于某种原因停止了训练。您可以在另一台计算机上尝试，但我不确定这是否能解决问题。

我不明白为什么要花 8 天时间来训练这样的网络。您可能不需要等待那么长时间就可以意识到培训中存在问题。 :)

希望对您有所帮助！