【问题标题】:The relevance between Inverted index and Vector Space Model [closed]倒排索引和向量空间模型之间的相关性
【发布时间】:2017-05-17 11:33:57
【问题描述】:

这些天,我研究信息检索(特别是关于文本检索)。 我想做一个搜索引擎。但是我对倒排索引和向量空间模型(另外,布尔模型等......用于将文档表示为向量)的标题内容感到困惑

我认为倒排索引是向量空间模型的一个可选功能,因为这个索引模型可以帮助程序更有效地获取术语(或单词) ....这是我的想法...对吗?

请发表评论。

【问题讨论】:

  • 还是这些方法不相关?

标签: information-retrieval inverted-index


【解决方案1】:

文档术语矩阵和倒排索引是保存文档的方法。 保存文档后,您可以使用向量空间模型或语言模型作为搜索引擎的检索模型。

此外,如果您只需要使用您拥有的一些数据制作的搜索引擎并且从一开始就实施它不是您的重点,您可以使用Apache Lucene

【讨论】:

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