【问题标题】：Difference between a search engine's relevance rankings and a recommender system [closed]搜索引擎的相关性排名和推荐系统之间的区别[关闭]
【发布时间】：2013-07-25 16:16:03
【问题描述】：
搜索引擎的相关性排名和推荐系统有什么区别？
不要同时尝试并达到相同的目的，即为用户找到最相关的项目？
【问题讨论】：
标签：
search
machine-learning
data-mining
recommendation-engine
【解决方案1】：
搜索引擎和推荐系统之间有一个主要区别：
- 在搜索引擎中，用户知道他在寻找什么，然后进行查询！例如，我可能想知道是否应该去看电影，并搜索有关它的信息，例如演员和导演。
- 在推荐系统中，用户不应该知道我们向她推荐什么。我们将她的口味与邻居或您喜欢的任何算法相匹配，并找到她不会照顾的东西，比如一部新电影！
一个是关于信息检索，另一个是关于信息过滤和发现。
【解决方案2】：
不，有两个不同的分析级别。
搜索引擎，查看数据集合以获取与查询匹配的数据。即使所有结果都是相同的，或者结果每天都没有变化。很像一种特殊形式的数据库。
推荐系统，使用您的信息来提供有关搜索数据的特定改进内容。很像一个很了解你并为你使用搜索引擎的仆人。
Beward，一些从网络搜索引擎开始的工具现在更像是推荐系统。