高斯混合建模 Matlab

Question

我使用高斯混合模型估计对数似然函数（参数由 EM 算法估计）我使用 Matlab...我的数据大小为：17991402*1...17991402一维数据点：

当我运行 gmdistribution.fit(X,2) 时，我得到了所需的输出

但是当我运行 gmdistribution.fit(X,k) for k>2....代码崩溃并且我收到错误“OUT OF MEMORY” ..我还尝试了一个开源代码，它再次给我带来了同样的问题。有人可以在这里帮助我吗？..我基本上是在寻找一个代码，它可以让我在如此大的数据集上使用不同数量的组件。

谢谢！！！

Answer 1

您可以减少迭代时间吗？默认值为 100。

OPTIONS = statset('MaxIter',50,'Display','final','TolFun',1e-6)
gmdistribution.fit(X,3,OPTIONS)

或者您可以考虑对原始数据进行欠采样。

document 中描述了内存不足问题的一般解决方案。