改进高斯混合模型答案

【问题标题】：Improve gaussian mixture model改进高斯混合模型
【发布时间】：2014-01-09 15:45:38
【问题描述】：

我使用link 中解释的高斯混合模型将手指与背景分开。如果背景像下面的例子那样简单，它就可以正常工作。

输入图像：

输出图像：

实际上，在我的项目环境中，用户将坐在网络摄像头前，手在前景中，脸在后面（在背景中）。

输入图像（用户坐在相机前）：

所以我只需要提取手部分，我正在尝试使用高斯混合模型。但是这里的实现并不好。

应用高斯混合模型后的输出：

那么如何从输出中只提取手指，如下所示：

【问题讨论】：

我猜问题是 GMM 提取了前景/背景，你的头部将永远是前景的一部分，除非你在图像中修复它或者你能够跟踪它（这不会可以用手覆盖脸部的大部分区域）。因此，前景提取可能根本无法在该设置中提取手。你的设置很难;)。
@Micka 除了em+GMM还有什么方法可以提取手指吗？

【解决方案1】：

从“按 Esc 退出应用程序”字样看，我会假设您的应用程序是实时的？如果是这样，您是否考虑过实时背景减法？

更多关于背景减法的细节可以在这里找到：http://web.bii.a-star.edu.sg/~chengli/BkgSbt.htm。

据我所知，这应该足以跟踪和提取手。但它并不是那么健壮，例如，考虑到用户不断摆动他的头，或者左右移动它。（用户头部将被视为前景对象而不是背景）

但是，如果您不打算像您提出的问题那样做如此复杂的事情，那么如果用户只是坐在那里不动而手进入框架，那么我相信您会发现背景减法方法非常有用。干杯。

【讨论】：