韦卡先验法

【问题标题】：weka apriori method韦卡先验法
【发布时间】：2013-04-01 06:54:33
【问题描述】：

在 weka 中，我的主要目标是找到所有可能低于 0.004 支持阈值的频繁项集。但是，在 weka，我还没有看到任何写支持阈值的专栏。它需要一些参数，例如 -n -t -c -d 。要以支持阈值运行 appriori，应写入什么参数或如何以支持阈值运行 weka apriori？

注意：这是我的第一个问题，可能有错误的部分，请说

【问题讨论】：

标签： data-mining weka

【解决方案1】：

以下命令将为您提供所有命令行参数：

java -cp weka.jar weka.associations.Apriori -h

你在找什么：

-M <lower bound for minimum support>
The lower bound for the minimum support. (default = 0.1)

【讨论】：

我应该减少 delta 以便从上限达到 0.004 吗？

【解决方案2】：

Weka 的 Apriori 挖掘关联规则与 min。支持等于最小支持的上限和给定最小的置信度。如果它至少获得所需数量的规则，则输出此规则并停止。如果它获得的规则数量少于要求的数量，它会减少最小值。 Delta的支持。它重复这个过程，直到它获得足够的规则或最小值。支持达到最小支持的给定下限。（来源：http://web.cs.wpi.edu/~cs4445/b12/Exams/solutions_cs4445_b12_exam2.pdf）

【讨论】：