如何在 j48 算法中注入 IBk(knn)？ （韦卡，Java）

Question

我想在 weka 中编写一个基于 j48 决策树的分类器，该分类器在其中的叶子处使用另一种分类算法。特别是我想要knn。

让我们看一个分类过程，例如：给定一个新实例，我想使用 j48 树到达“他的”叶子，然后我不想返回与该叶子关联的类，而是返回 knn 算法的分类将根据到达该叶子的训练集实例返回该实例。 所以基本上我想在j48的分类方法中注入knn算法。

我正在寻找一种简单的“不要写太多”的方法来使用 weka API 在 java 中做到这一点。 对我来说最糟糕的情况是编写我自己的决策树并用 knn 实现它。 最好的情况是如果我可以使用 j48 和 IBk 作为黑匣子，并以某种方式制作这个“混合”分类器。

喜欢听到有关如何做的任何想法。

谢谢！

Answer 1

J48 的分类在您离开时和执行 k-NN 之后显然不会使用。这只留下了 k-NN 结果，据我所知，您可以只使用不带 J48 的 k-NN 来实现与上述设置相同的结果。