逻辑回归：数学域错误 - sigmoid 函数给出值 1

Question

我正在尝试逻辑回归。运行代码时，我在 python 中遇到数学域错误。发现我在 sigmoid 函数中输入了大于 38 的 (mx+b > 38) 值，它输出 1，并且 log 函数 (-log(1-1)) 吐出“数学域错误”。

这是我的步骤：

1. 查找 mx+b
2. 在 sigmoid 函数中输入 mx+b 作为 x
3. 将 sigmoid、y 值、x 值的值输入到成本函数中
4. 根据上述值求梯度。
5. 使用梯度值优化权重。

请帮忙。

Answer 1

您应该在将数据放入逻辑函数之前对其进行规范化。归一化意味着将值放在 [0, 1] 范围内，因此您不应再将 1 作为 sigmoid 的输出。您可以使用此函数进行标准化：sklearn.preprocessing.normalize