在逻辑回归中创建成本函数时得到“数学域错误”答案

【问题标题】：While creating cost function in logistic regression getting "MATH DOMAIN ERROR"在逻辑回归中创建成本函数时得到“数学域错误”
【发布时间】：2019-12-29 20:58:07
【问题描述】：

我正在尝试为逻辑回归创建成本函数。将值传递给该函数时，我得到“数学域错误”。

def Cost_Function(X,Y,theta,m):
    sumOfErrors = 0
    for i in range(m):
        xi = X[i]
        hi = Hypothesis(theta,xi)
        if Y[i] == 1:
            error = Y[i] * math.log(hi)
        elif Y[i] == 0:
            error = (1-Y[i]) * math.log(1-hi)
        sumOfErrors += error
    const = -1/m
    J = const * sumOfErrors
    print ('cost is ', J )
    return J```

<ipython-input-14-4cd33d7e280c> in Cost_Function(X, Y, theta, m)
      7             error = Y[i] * math.log(hi)
      8         elif Y[i] == 0:
----> 9             error = (1-Y[i]) * math.log(1-hi)
     10         sumOfErrors += error
     11     const = -1/m

ValueError: math domain error

【问题讨论】：

这意味着1 - hi <= 0

标签： python-3.x numpy machine-learning logistic-regression

【解决方案1】：

这里发生了错误。 error = (1-Y[i]) * math.log(1-hi)

log 操作通常对大于 0 的数执行。如果对小于或等于 0 的数执行log，则结果未定义。结果，你得到了那个例外。

【讨论】：