Python OpenCV - Canny 边界检测

【问题标题】：Python OpenCV - Canny borders detectionPython OpenCV - Canny 边界检测
【发布时间】：2020-07-22 22:21:08
【问题描述】：

我正在尝试提取样本的边界（见下图）。它和空气之间的梯度似乎很重要，所以我尝试使用 OpenCV Canny 函数，但结果并不令人满意（第二个图）......我该如何改善结果？

你可以在这里找到图片：https://filesender.renater.fr/?s=download&token=887799f6-f580-4579-8f75-148be4270cb0

import numpy as np
import cv2
from scipy import signal

median_optic_decentre = cv2.imread('median_plot.tiff',0)

edges = cv2.Canny(median_optic_decentre,10,60,apertureSize = 3)

【问题讨论】：

标签： python opencv feature-extraction canny-operator

【解决方案1】：

另一种获取边的方法是使用拉普拉斯算子（在 OpenCV 文档here 中进行了描述）。如果您应用拉普拉斯算子后跟一些morphological operations，特别是morphological opening，结果看起来会好一些（如果我正确理解您的问题）：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('median_plot.tiff')
laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
S = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
morph_opened_laplacian = cv2.dilate(cv2.erode(laplacian, S), S)
plt.subplot(1,3,1)
plt.gray()
plt.title("Original")
plt.imshow(img)
plt.subplot(1,3,2)
plt.title("Laplacian")
plt.imshow(laplacian)
plt.subplot(1,3,3)
plt.title("Opened Laplacian")
plt.imshow(morph_opened_laplacian)
plt.show()

输出：

【讨论】：