从回归变量的所有组合中可视化所有可能的线性回归预测答案

【问题标题】：Visualizing All Possible Linear Regression Predictions from all Combinations of Regression Variables从回归变量的所有组合中可视化所有可能的线性回归预测
【发布时间】：2019-09-03 18:29:30
【问题描述】：

所以我有一组 8 个变量，我正在针对一个因变量进行回归。显然我想避免过度拟合，所以我想从视觉角度查看我的 8 个变量的所有组合是什么样的，看看它们是否与真实模型相关。是否有 R 函数或包可以帮助我做到这一点？到目前为止，我一直在使用“MuMin”包和 dredge() 函数来运行所有变量组合。我现在想做的是将它们全部可视化。任何建议表示赞赏。

【问题讨论】：

你知道你的变量有 2^8 = 256 个子集吗？
是的，我确实意识到了这一点。我想查看绘制出的所有可能的线性回归预测，以便查看哪些模型倾向于给出相同的答案。有没有办法将所有模型保存到一个列表中，然后将它们的预测绘制在同一张图上？

标签： r linear-regression prediction

【解决方案1】：

你想要做的是称为对图。以下是您如何实现它：

library(GGally)
library(ggplot2)

ggpairs(data = your_data,
        columns = c('column name 1', 'column name 2', 'column name 3'),
        title = 'Pairs Plot')

columns 987654325中的选项@功能允许您只选择特定列。如果要自动使用对图中的每列，请省略columns选项：

ggpairs(data=your_data, title='Pairs Plot')

这是对图的一个例子：

【讨论】：

我担心不是我想要实现的。我在线性回归模型中有一组8个变量。我已经以线性回归格式已经拥有这些变量的所有可能组合的数据集。现在我有一个测试数据集，我想使用8个变量的所有256个变量的所有256个组合来预测因变量的结果。理想情况下，我想要一张图表来显示我的 256 个线性模型的所有预测结果。这一点是可视化真正的结果可能是假设的，因为模型将倾向于围绕真正的预测组。 span>
尝试使用您的组合数据库使用@ 987654328作为输入并评估模型。这将允许您为每个组合获取预测值。然后，您可以将这些预测值添加为组合数据库的列。一旦添加该列，请使用ggplot2绘制这些结果，以无论您认为最佳显示信息。 span>