如何修复 randomForestSRC 给出的“地板”对因素错误没有意义

Question

我正在使用 randomForestSRC 来估计 34 个潜在生存预测因子的变量重要性。当所有潜在的预测变量都是数字（或编码为数字）时，程序包运行没有问题。当我添加/适当地将因子变量编码为因子时，我收到以下错误：

Error in Math.factor(cens) : ‘floor’ not meaningful for factors.

我已经尝试使用包默认值来确保我指定的任何内容都不会导致问题。我尝试将所有变量编码为数字 - 这是不正确的。这消除了问题。我不知道为什么将舍入、下限应用于因子变量。我查看了包中运行的代码，无法确定问题出在哪里。

从Stata导出的csv文件中读取数据集

returners<-read.csv("2019April11_RSF.csv")

用 1000 棵树种植随机生存森林，指明时间和结果变量

rsfr.obj <- rfsrc(Surv(days_return_or_censor, returner_SC) ~ ., returners,
      ntree = 1000)

打印并绘制成长对象

print(rsfr.obj)

我希望打印出错误率和变量重要性估计值。相反，我得到了错误：

Error in Math.factor(cens) : ‘floor’ not meaningful for factors

Answer 1

您的状态指示器应为数字/虚拟格式（即 0=左删失，1=事件） 希望对您有所帮助

医学博士